Licence en Sciences de l’Informatique: Spécialité Big Data et analyse de données

Directeur de département :Mr Ramzi Guesmi

Atouts :

  • Formation pluridisciplinaire
  • Accès à des stages en entreprise
  • Échanges internationaux disponibles

Admissibilité :

  • Baccalauréat ou équivalent.
  • Dossier académique satisfaisant


Objectifs :

  • Maîtriser les fondements de la programmation et du développement de solutions logicielles appliqués à la data, afin de concevoir et déployer des applications et pipelines adaptés aux besoins métiers et aux contextes Big Data.
  • Acquérir les compétences essentielles de l’ingénierie des données (collecte, intégration, fiabilisation) et de la science des données (analyse, modélisation, visualisation), en maîtrisant les outils de Business Intelligence et de Machine Learning pour produire des informations exploitables
  • Préparer les étudiants à l’insertion professionnelle et à l’adaptation aux évolutions technologiques, en développant l’autonomie, l’apprentissage continu, la communication professionnelle, ainsi que la sensibilisation aux aspects éthiques, juridiques et sécuritaires des technologies de l’information


Métiers :

  • Développeur/Développeuse Big Data
  • Data Analyst
  • Data scientist

Compétences :

  • Mobiliser les fondements théoriques de l’informatique
  • Mobiliser les principes de l’algorithmique et de la programmation
  • Structurer et piloter la conception de systèmes de traitement de données distribués et cloud.
  • Concevoir et structurer des processus d’ingestion, d’intégration et de transformation des données
  • Intégrer les principes de sécurité, de confidentialité et de protection des données
  • Valoriser les données pour l’aide à la décision à travers des approches statistiques et décisionnelles adaptées
  • Garantir le cycle de vie opérationnel des systèmes de traitement de données
  • Identifier les besoins en données des organisations et proposer des solutions adaptées aux contextes métiers
  • Intégrer des approches d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique
  • Communiquer efficacement, travailler en équipe et développer une posture professionnelle adaptée au secteur du numérique
  • Intégrer les dimensions juridiques, éthiques et de cybersécurité dans les environnements numériques

Partenaires :

  • Universités partenaires
  • Associations
  • Entreprises collaboratrices

Contact :

Responsable :Mr Ramzi Guesmi